Estudio Preliminar sobre Plataforma de Inteligencia Emocional Basada en Análisis de Voz

Autores/as

  • F. J. Luis Juan Barragán TecNM/ITJMMPH-Chapala Autor/a
  • M. A. Delgado López TecNM/ITJMMPH-Chapala Autor/a
  • J. C. Chávez Novoa TecNM/ITJMMPH-Chapala Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.66326/revscitec.v3.n3.2026.0103

Palabras clave:

Inteligencia emocional, Análisis de voz, Aprendizaje automático, Salud mental, Emociones

Resumen

Este estudio presenta un análisis preliminar de una plataforma de inteligencia emocional que utiliza el análisis de voz como mecanismo principal para identificar estados emocionales. El objetivo principal es explorar la viabilidad técnica y la precisión del modelo inicial desarrollado. Se emplearon algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de aprendizaje automático para interpretar características acústicas como tono, velocidad y pausas. A través de una serie de pruebas con 50 participantes, se evaluó la capacidad del sistema para clasificar emociones básicas. Los resultados sugieren que es posible identificar con precisión razonable algunas emociones predominantes, aunque existen desafíos técnicos y éticos que deben ser abordados en futuras fases del proyecto.

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Publicado

30-06-2026

Cómo citar

Estudio Preliminar sobre Plataforma de Inteligencia Emocional Basada en Análisis de Voz. (2026). Scientia Tecnológica, 3(3). https://doi.org/10.66326/revscitec.v3.n3.2026.0103

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